第四十九章 氛围编程（1/2）

首富从看见信息面板开始第四十九章 氛围编程：准备有声小说在线收听

氛围编程

苏念念盯着屏幕上的用户增长曲线，手指无意识地转着笔。

曲线还在涨，但不够快。

bugkiller上线四个月，付费团队两百多。这对一个创业公司来说不算差了，但她觉得以他们的产品实力应该做的更好，这是作为o的责任。

真正的压力是desafe。鼎盛云内置，免费，bugkiller的定价变得极为尴尬。desafe不仅夺走了鼎盛云的用户，而且给其他云的用户锚定了心理价位。

bugkiller的画像变成了：好用，但是小贵，对于大部分不是刚需的团队来说，宁愿选择不买。

这已经不是技术的问题了。

这是用户心理的问题。

姜亦心抱着acbook走了过来，脸上写满了“我很兴奋”。

“苏总，下午那批异常用户，我有个想法，我们去会议室说？”

“好。”苏念念起身，也拿起了电脑。

到了会议室，姜亦心把电脑往桌上一放，屏幕上是打开的csv文件：用户id、提交时间、代码片段、错误类型，各种原始数据堆在一起，密密麻麻。

“我按你说的跑了一遍，”姜亦心指着屏幕，“确实有问题。这批用户的代码，变量命名、缩进风格、甚至错误模式都高度一致，和正常程序员的个人习惯完全不同。我猜他们是ai生产的代码。”

苏念念扫了一眼表格，没看具体内容，先问：“数据量呢？”

“占总活跃用户的17，但贡献了32的提交量。”

“好。”苏念念打开飞书，“下次给我数据，先做这一步——”

她把csv拖进飞书多维表格，选了几列做透视，系统自动生成了图表。三十秒后，屏幕上跳出三个面板：提交频次趋势图、代码特征分布饼图、用户行为时间热力图。

姜亦心愣了一下。

“原始数据是原材料，”苏念念说，“但人脑处理不了几千行表格。做商业智能（bess

tellince，bi）的

氛围编程

她停下来，抬头看苏念念。

“他们根本不是程序员。”

苏念念没说话，但心里暗暗夸奖，引导到第三步的时候自己接上了，悟性好。

“那他们是谁？”姜亦心自问自答，开始在注册信息里挖职位字段。

五分钟后，两个人对着屏幕上的饼图沉默了。

产品经理，28；运营，22；uiux设计师，18；市场，12；其他非技术岗位，20。

没有一个是程序员。

“他们用ai写代码，”姜亦心慢慢说，“然后把ai搞不定的bug丢给bugkiller修。”

苏念念站起来，走到白板前。

“不只是修bug，你想想，这些人为什么要用ai写代码？”

“因为……他们有想法，但不会编程？”

“对，产品经理想做个原型验证需求，运营想做个活动页面，设计师想把设计稿变成可交互的deo。以前这些事都得排期找开发做，现在ai让他们自己动手了。”

姜亦心接上来：“但ai写的代码不一定对，跑起来有bug他们又看不懂。”

“所以他们用了bugkiller。”