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第291章 课 YC押注四大新赛道 揭示AI下半场从屏幕走向真实世界(2/2)

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师生心理学江湖:对话手册第291章 课 YC押注四大新赛道 揭示AI下半场从屏幕走向真实世界:准备有声小说在线收听

关系太大了。

你们知道现在美国买一根铝管、钢管要等多久吗?

8到30周。

钢厂利润很薄,效率极低。

更夸张的是,很多工厂的生产调度、排单、报价,靠什么?

excel表格。

全场微微一惊。

周游:

都2026年了,还在用excel管工厂?

和蔼教授:

这就是真相。

流程割裂、信息孤岛、只看产量不看交付、不看利润、不看灵活性。

小批量、定制化,全被当成干扰。

这就是极致的低效。

而哲学里有一条铁律:

越是长期不被优化的地方,机会越大。

吴劫:

yc想怎么改造?

和蔼教授:

三句话:

1。ai驱动生产规划

2。实时mes制造执行系统

2。实时mes制造执行系统

3。自动化生产线打通全流程

结果是什么?

交付周期大幅缩短,利润空间大幅提升。

以前靠经验、靠人工、靠加班,

未来靠数据、靠算法、靠系统。

和蔼教授:

我再把格局拉高一点。

中国是世界工厂,几百万家制造企业,

大量中小企业还在用excel管工厂。

yc投金属加工厂,不是在投美国,

是在给全世界制造业指路:

工业软件+ai,是下一个巨大蓝海。

用《易经》一句话总结:

形而上者谓之道,形而下者谓之器。

ai是道,工厂是器,道器合一,才是真变革。

第四方向:产品经理版cursor——未来最稀缺的是“决策”

和蔼教授:

第四个方向,和我们每个人都有关:

产品经理版cursor。

叶寒:

我知道cursor,ai写代码神器,一年收入从1亿涨到12亿,估值快300亿。

和蔼教授:

cursor的爆发,揭示一个真相:

ai会写代码后,“怎么写”不再重要,“写什么”才重要。

这个逻辑一定会向上传导——传到产品经理身上。

秦易:

产品经理的痛点是什么?

和蔼教授:

我做过多年产品,太懂了:

用户反馈散在各处,录音、工单、评论、文档、设计稿……

找信息的时间,比思考的时间还长。

像在拼一幅没有原图的拼图。

yc想要的工具很简单:

-自动抓取所有用户声音

-自动提炼痛点

-自动生成需求

-直接喂给ai程序员上线

许黑:

这不就是把产品经理也取代了?

和蔼教授:

恰恰相反。

心理学上有一个效应:注意力稀缺效应。

本小章还未完,请点击下一页继续阅读后面精彩内容!ai能做执行,但做不了判断、取舍、价值观、同理心。

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未来产品经理最核心的能力,不是写文档,而是:

不遗漏任何一个用户的真实声音。

很多用户不会骂你,只会默默离开。

能把那些沉默的声音捞出来,才是顶级产品能力。

和蔼教授:

我再给你们一句终极判断:

代码会越来越便宜,决策会越来越贵。

执行会越来越ai,判断会越来越人。

课堂总结

和蔼教授:

现在,我们把yc四大方向合在一起看:

1。ai原生服务:重构服务业,从堆人到堆ai

2。物理世界ai指导:放大蓝领,缩短学习曲线

3。现代金属加工厂:改造最传统的效率洼地

4。产品经理版cursor:让决策比代码更值钱

这四件事,指向同一个未来:

ai正在从屏幕里大规模溢出,

冲进所有人以为“ai进不来”的地方。

客服、工厂、工地、车间、办公室、生产线……

所有行业,都将被ai重做一遍。

心理学告诉我们:

人喜欢追热点、追光鲜、追容易理解的东西。

但真正的大钱,永远藏在沉默、低效、不性感、没人愿意啃的领域。

《易经》讲:

日新之谓盛德,生生之谓易。

每天更新自己,不被旧认知困住,才能跟上时代。

哲学讲:

虚实相生,由虚入实。

ai是虚,产业是实;虚要落地,实要升级,两者合一,才是大道。

未来不属于只懂ai的人,

不属于只懂传统行业的人,

而属于既懂ai、又懂行业、更懂人性的人。

ai不是来淘汰人的,

是来放大那些愿意学习、愿意落地、愿意深耕的人。

思考题

在你熟悉的行业或日常生活里,有哪些长期低效、靠人工、靠经验、却还没被ai改造的真实场景?这些场景,会不会就是下一个属于你的创业机会?

核心总结:

本课堂围绕yc2026年四大创业方向,深度解析ai产业从虚拟屏幕向真实世界跨越的核心变革。课程融合心理学、《易经》与哲学思维,指出ai下半场的机遇藏于低效实体领域,而非热门虚拟赛道。

四大核心方向层层递进:其一,ai原生服务公司重构乙方模式,以ai替代人力实现低成本规模化,打破服务业壁垒;其二,物理世界ai指导通过“技能即时下载”,解决蓝领短缺痛点,放大劳动者能力;其三,软件定义的现代金属加工厂,用ai与工业软件改造传统制造的excel式低效管理,挖掘产业升级潜力;其四,产品经理版cursor凸显决策价值,让ai承接执行、人类聚焦用户需求判断。

核心逻辑清晰:ai作为“虚”力,需与产业“实”体结合,未来赢家是兼具ai认知、行业经验与人性洞察的长期实践者。

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