第1445章 华兴AI的布局（2/2）

重生后我只做正确选择第1445章 华兴AI的布局：准备有声小说在线收听

问为什么非要自己搞框架？买英伟达的gpu，用tensorflow，不是更省事吗？”

冯庭波的声音里带着一丝少见的情绪：

“所以，昇腾不是为了替代英伟达，是为了不在算力芯片上被卡。

mindspore不是为了替代tensorflow，是为了有选择的权利。”

冯庭波深吸一口气，“这条路很难，很烧钱，甚至短期内看不到商业回报。但这是华兴的使命，是海思的使命，也是我们这一代技术人的使命。”

她停顿了几秒，让这番话沉淀。

然后，语气转为务实：

“回到商业层面。

昇腾集群已经内部部署了三个试点，支撑盘古大模型的训练。

实测数据显示，在同等算力下，昇腾+mindspore的组合，训练效率比英伟达+tensorflow高5%，能耗低10%。

在推理场景，优势更明显，效率高8%以上。”

“客户反馈呢？”姚尘风问。终端bg虽然主要做消费者业务，但他对ai在手机端的应用很关注。

“已经有三家互联网公司、两家科研机构、五家大型国企在测试。”冯庭波说：

“反馈总体正面，尤其是在数据安全要求高的场景。

比如政务、金融、军工等，我们的全栈国产方案有不可替代的优势。”

“成本呢？”郑青山又问。

“单卡成本目前还比英伟达高，但集群整体tco（总拥有成本）已经持平。”冯庭波很坦诚。

“随着规模扩大、良率提升，成本会持续下降。

更重要的是，一旦国际形势有变，我们的供应链是安全的，不会断供。”

郑青山点点头，没再追问。

冯庭波的汇报持续了半小时，最后以一张生态合作图结束。

“总结：昇腾ai芯片和集群，已经具备了大规模商用的能力。

下一步，我们的重点是：第一，扩大产能，满足内部和外部需求；

第二，完善工具链，降低开发门槛；

第三，与云bu、六大军团深度协同，打造标杆案例。”

她回到座位。

陈默则在一旁止不住点头，冯总是真的6啊，昇腾在她手里提前了两年多达到前世的进度。

左梦安看向一脸欣赏的陈默：“陈默，你补充几句？”

陈默倒是没想到这么快就轮到自己表演了，于是点点头，站起身。

他没有走到台前，就站在自己的座位旁。

会议室里所有人的目光都集中在他身上。

“各位，刚才辛总和冯总已经把技术和数据讲得很透了。”陈默开口，声音不大，“我想从战略层面，补充三点思考。”

他竖起一根手指：

“第一，华兴做ai，不是跟风，是顺势。

数字化、智能化是未来十年最大的产业趋势。

这个趋势里，华兴的定位是什么？

不是做一个通用的聊天机器人，那不是我们的基因。

我们的基因是懂行业、懂客户、懂工程化。

所以盘古定位‘ai

for

industries’，是扬长避短，也是必然选择。”

第二根手指：

“第二，ai不是孤立的，是生态的。

芯片、框架、模型、应用，必须打通。

所以昇腾+mindspore+盘古+军团，这是一整套组合拳。

单独看，每个环节可能都不是最强；但组合起来，端到端的优势就出来了。

这就是华兴做事的风格，我们不追求单点炫技，追求系统致胜。”

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