第257章 泰斗的折服（1/2）

重生军工：开局先骗个总师第257章 泰斗的折服：准备有声小说在线收听

    短暂的震撼之后，魏立功几十年的工程本能让他立刻从狂喜中冷静下来。

    他以最快的速度，在脑中推演这个方案可能存在的漏洞。

    “不对！”他猛地抬起头，目光再次变得锐利，“你的方案，有一个最致命的前提！那就是时钟同步！”

    “数千个分布式的小脑，要协同完成皮秒级的相位控制，就必须有一个绝对精准、绝对统一的时间基准！”

    “在高速飞行和强电磁干扰环境下，你怎么保证所有芯片的时钟信号，能做到完全同步？”

    “任何一点微小的时钟漂移，都会导致整个波束合成的彻底失败，甚至产生灾难性的杂波！”

    这个问题，问得极其刁钻，直指分布式系统的核心难题。

    台下的专家们也纷纷反应过来，点头称是。

    “对，时钟同步是个大问题！”

    “长距离传输，信号延迟和抖动都很难控制！”

    然而，面对这个尖锐的质疑，林凯只是微微一笑。

    “魏总，您忘了我们在神盾项目中，已经成功验证过的全域时序补偿算法了吗？”

    林凯不紧不慢地解释道：“我们不需要追求所有小脑在物理上的绝对同步。”

    “恰恰相反，我们允许它们存在误差。”

    “我们会在系统中设置几个高精度的时间基准节点。”

    “其他节点会实时与这些基准节点进行通信，计算出自己的时间延迟和相位误差。”

    “然后通过算法，在信号处理的最后一环，进行动态的、实时的补偿。”

    “简单来说，就是先乱后治，用算法的确定性，来对抗物理世界的不确定性。”

    魏立功听得一愣。

    用算法来补偿物理误差？

    这个思路，他听说过，但在如此大规模、高精度的系统里应用，他还是第一次听说。

    他还不死心，立刻提出了第二个问题：“好，就算时钟问题能解决。”

    “算法又如何应对瞬息万变的战场电磁环境？”

    “战场不是实验室，充满了各种未知的干扰信号。”

    “你的算法模型库是预先注入的，是死的。它怎么可能应对活的战场？”

    “因为它本身，就是活的。”林凯的回答，再次出乎所有人的意料。

    “我们会在系统中，植入一个基于神经网络的ai动态环境感知模型。”

    “这个模型，会不间断地学习和分析当前空域的电磁频谱特征。”

    “一旦发现异常的、未知的干扰信号，它会立刻将信号特征上传给后方的夸父系统。”

    “夸父会在几秒钟之内，针对这个新出现的威胁，生成一个全新的对抗算法。”

    “再通过加密数据链，实时下发到预警机的系统中，完成在线的‘热更新’！”

    “也就是说，我们的预警机，在战场上，是可以实时学习和进化的！”

    “轰！”

    如果说之前的软件定义雷达理念是颠覆，那么这个在线学习进化的构想，对于在场的所有人来说，简直就是神话！

    魏立功彻底呆住了。

    他问得越深，就越是心惊。

    他发现，自己提出的每一个他认为是死局的工程难题，林凯不仅早就想到了。”

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