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第351章 左脚踩右脚,市值螺旋升天(2/2)

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就连大漂亮投入了数千亿美元推进的普罗米修斯计划,其根本目的,也是为了发展ai。

在这种情况下,微软怎么可能将这么多芯片闲置?

可这名幕僚,却有理有据地回应道:

“你们要是不信,大可以自己去查。目前,微软的ai芯片闲置周期,已经高达18个月!”

“为什么?”

“这是一个好问题。”

幕僚无奈道,“因为,我们的电力供应,远不如东大,根本无法满足ai的电力需求。

因为这个原因,即使抛开哪吒,抛开芯片成本上的劣势,我们的ai产业,在与东大的竞争中,也是处于渐渐落后的态势。”

“……”

众人默然。

关于电力问题,其实ai行业早就有人抱怨。

但很多人都没想到,真实情况会这么糟糕。

然而,那名幕僚,仿佛怕他们受到的震惊不够,紧接着又丢出另外一个炸弹:

“你们可能觉得,这只是微软和openai、英伟达的问题,除了他们,我们还有其他ai公司。”

“难道,其他ai公司,也出了问题?”

幕僚点点头。

这次,他没有直接挑明,而是问了一个问题:

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“你们有没有注意到,各大ai公司,还有数据中心的设备折旧周期,出现了变化?”

“折旧周期?”

众人又是一懵,不明白他为什么问这个。

只有一些对金融敏感的人,隐隐察觉到什么。

好在,这名幕僚很快便揭晓了答案:

“最近几年,不管是openai,还是其他公司,设备折旧周期都在明显变长。

有的公司,把这个时间,从3年改成了5年;还有的公司,从5年改成了6年。

表面上看,这是一件好事,意味着设备成本在下降。

比如,有公司花60亿美元,购置了一批ai芯片,原先折旧周期只有3年,每年成本20亿,现在改成6年,成本一下子降到10亿。

而这,也正是很多ai公司,能抵消东大同行的成本优势,并以优秀的财报,吸引大量投资的原因。

可事实真的如此吗?

不管是从使用寿命来说,还是从性能迭代方面考虑,ai行业的芯片,通常用个两三年就要被淘汰。

在正常情况下,他们的设备折旧周期,不可能拉长到五六年。

这个数据,纯粹是为了财报好看,而做出来。

但这样做,完全是透支将来,等到雪球越滚越大,被延后的成本隐藏不住时,必然会出现巨额计提。

到时候,ai产业肯定会像个巨大的泡沫一样,爆掉!

如果只是这样,那还就罢了,考虑到ai的前景,大概率会像当年的互联网泡沫一样,在破灭后重新焕发新生。

问题是,当年的互联网泡沫,即使破灭,肉也烂在自己锅里。

而现在,我们要面临的,却还有东大这个竞争对手,并且他们已经在ai领域取得领先。

一旦泡沫破灭,迎接我们的,绝不是新生,而是彻底出局。

甚至崩溃!”

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