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第604章 用故事解释Sigmoid在二元分类中的作用(1/2)

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用故事解释

sigoid

在二元分类中的作用

故事:勇士的决策

在一个古老的王国里,年轻的勇士小明要去探险,他的任务是判断面前的洞穴里有没有怪物。如果有,他就要拿起武器战斗;如果没有,他就可以安心进去探索宝藏。

但是,怪物并不会直接出现,而是有一些线索:

洞口有没有血迹?(如果有,怪物可能在里面)

有没有奇怪的声音?(有声音可能代表怪物在)

洞口的气味如何?(腥臭味可能是怪物的气息)

小明不能100确定洞穴里有怪物,但他可以计算一个概率,比如:

血迹

+

奇怪的声音

+

腥臭味

90

可能有怪物

只有血迹,没有声音和气味

40

可能有怪物

什么线索都没有

5

可能有怪物

小明决定设定一个行动阈值:

如果概率大于

50,就拿起武器准备战斗(判断“有怪物”)。

如果概率小于

50,就安心进入洞穴(判断“没有怪物”)。

这个计算概率的公式,就是sigoid

函数!

sigoid

的作用就是:

1

把各种线索(输入数据)转换成一个介于

0

1

之间的概率。

2

根据概率大小,勇士决定要不要战斗(即二元分类:有怪物

or

没有怪物)。

用比喻解释

sigoid

在二元分类中的作用

比喻

1:考试打分

假设你是一个老师,你给学生判了一份试卷,最后得到了一个总分,比如:

95

75

50

30

10

你要决定这名学生是“及格”还是“不及格”。但直接用分数来判断可能不够直观,你可以先用

sigoid

进行转换,把分数变成一个“通过考试的概率”:

95

098(98

可能通过考试)

75

085(85

可能通过考试)

50

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