第493章 Numpy多维数组，一个故事解释（1/2）

职场小聪明第493章 Numpy多维数组，一个故事解释：准备有声小说在线收听

故事比喻：魔法书架与多维数组（nupy

多维数组）

在一个神秘的图书馆里，有一座巨大的魔法书架，它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊，就像

nupy

的多维数组（ndarray），每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。

1d

数组：单层书架（nupy

的

1

维数组）

首先，魔法书架的第一层存放着一系列书籍，它们整齐地排成一排。

比喻：一维数组（1d

array）就是一排书。

iport

nupy

as

np

shelf

=

nparray([‘哈利波特’,

‘纳尼亚传奇’,

‘指环王’])

特点：

只有一排，没有更复杂的结构。

你可以用索引快速找到书，比如

shelf[0]

就是

‘哈利波特’。

2d

数组：多层书架（nupy

的

2

维数组）

馆长觉得一排书不够放，于是他增加了第二层书架，现在书架上有多行书，每一行都是一个类别：

书架层

书籍1

书籍2

书籍3

第一层（小说）

哈利波特

纳尼亚传奇

指环王

第二层（科幻）

三体

银河帝国

沙丘

比喻：二维数组（2d

array）就像一个有多层的书架，每一行是一个类别。

shelves

=

nparray([

[‘哈利波特’,

‘纳尼亚传奇’,

‘指环王’],

[‘三体’,

‘银河帝国’,

‘沙丘’]

])

特点：

每一行都是一类书，比如

第一行是小说，第二行是科幻。

shelves[1,

0]

代表

‘三体’，因为

[1]

代表第二层，[0]

代表第一本书。

3d

数组：多排、多层、多书架（nupy

的

3

维数组）